Piden estrategia nacional y regulación flexible para inteligencia artificial en México, esencial para soberanía económica

Por
Alejandro Arcos
-
Presentación del libro “Inteligencia artificial: hacia una nueva era en la historia de la humanidad”
La presentación, encabezada por el senador Emmanuel Reyes Carmona el 11 de marzo en el Senado, reunió a legisladores y expertos que utilizaron la obra para delinear prioridades legislativas: consolidar una Ley General de IA (en "últimas etapas de consolidación" según Rolando Zapata), diseñar una Estrategia Nacional de IA y coordinar esfuerzos interinstitucionales. El debate situó la discusión en la geopolítica actual y en negociaciones comerciales (revisión del T-MEC). Crédito de la imagen: Senado de la República.

Tiempo de lectura aprox: 5 minutos, 17 segundos

En el Senado se presentó el pasado 11 de marzo de 2026 el libro “Inteligencia Artificial: hacia una nueva era en la historia de la humanidad”. A partir de sus textos y las intervenciones de legisladores y académicos, se coincidió en la urgencia de una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y de un marco regulatorio que combine fomento a la inversión, protección de derechos humanos y fortalecimiento de infraestructura digital para evitar que México permanezca como ensamblador en la cadena global.

Marco regulatorio y estrategia nacional de inteligencia artificial

El Senado, a partir de la presentación del libro coordinado por Arturo Oropeza García y Jorge Fernando Negrete, subrayó la necesidad de construir una Ley General y una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial que alineen visión estratégica y certeza jurídica. El senador Emmanuel Reyes Carmona declaró que la misión del Congreso es “construir un marco regulatorio en el que el Estado no sea un obstáculo, sino un facilitador que garantice certeza jurídica para las inversiones, que proteja la dignidad humana”. Rolando Zapata Bello señaló que legislar la IA es un “reto inédito” por su rapidez, escala, ausencia de precedentes regulatorios consolidados y naturaleza transversal, y consideró urgente la estrategia nacional para ordenar prioridades y coordinar esfuerzos entre gobierno, academia, industria y sociedad.

Soberanía económica y revisión del T-MEC

Los legisladores relacionaron la IA con la soberanía económica, especialmente ante la próxima revisión del T-MEC, y advirtieron que la inversión masiva de Estados Unidos, Europa y China hace que México deba fortalecer capacidades propias para no limitarse a ensamblador. Emmanuel Reyes Carmona afirmó: “ante la eminente revisión del Tratado … la Inteligencia Artificial se convertirá en un tema de soberanía económica”. También sostuvo que “México tiene el compromiso de fortalecer sus propias capacidades, para no sólo ser ensamblador, sino también desarrollador”.

Infraestructura digital

Varios intervinientes coincidieron en que sin infraestructura digital adecuada no es posible desarrollar IA a escala. Se señaló que México no ha completado una licitación 5G y que esto impide desplegar redes de alta capacidad, data centers y ancho de banda necesarios para atraer empresas de alto valor en el nearshoring. Arturo Oropeza, Jorge Fernando Negrete y Diego Flores Jiménez hicieron énfasis en la necesidad de capacidad energética, centros de datos y fibra óptica para competir regionalmente.

Derechos humanos y uso de IA en seguridad pública

El uso de IA en seguridad pública fue señalado como área de riesgo: el libro y los oradores advirtieron que la vigilancia biométrica y los algoritmos predictivos deben ser transparentes para no vulnerar la presunción de inocencia o el debido proceso. Se citó que “el uso de Inteligencia Artificial en seguridad pública debe de ser transparente, pues no podemos permitir que la vigilancia biométrica o los algoritmos de predicción vulneren la presunción de inocencia o el debido proceso”.

Adopción de IA por pymes y apoyo para transición digital

Se resaltó la baja adopción de IA entre pequeñas y medianas empresas. El senador Emmanuel Reyes Carmona indicó que “90 por ciento de ellas no utilizan esta tecnología” y propuso acompañamiento desde políticas públicas para su transición digital. Se discutió la necesidad de adaptar programas y definir mejor las categorías de apoyo según madurez tecnológica.

Modelos regulatorios internacionales y propuesta de modelo mexicano

Se presentaron comparaciones de tres modelos globales:

  1. Estadounidense (mercado)
  2. Chino (control estatal)
  3. Europeo (árbitro ético).

Los ponentes coincidieron en que México no debe copiar literalmente ninguno: Jorge Fernando Negrete y otros propusieron “un liberalismo digital” y un modelo propio que combine protección de derechos y fomento a la inversión.

Mercado

En la presentación se describe el modelo estadounidense como orientado al mercado y a la innovación, con menor intervención estatal en la regulación de la inteligencia artificial. Se señala que en Estados Unidos predomina una postura de desregulación relativa, privilegiando el liderazgo del sector privado y la inversión empresarial en IA. También se menciona que “en Estados Unidos lo que hay es una desregulación” y que las inversiones privadas en IA son de montos muy elevados. Desde la exposición se advierte que esa orientación favorece la agilidad y grandes flujos de capital privado hacia infraestructura y desarrollo tecnológico, y que Estados Unidos concentra inversiones que superan las de otras regiones.

Control estatal

El modelo chino se presenta en el evento como marcado por una regulación estatal más fuerte y por una estrategia nacional de despliegue de IA e infraestructura. El texto refiere que China combina regulación y planificación estatal, poniendo como ejemplo, planes nacionales de IA y leyes digitales complementarias. Busca masificar la adopción mediante despliegue de infraestructura y políticas públicas (se mencionan planes nacionales de China desde 2017 y varias leyes digitales entre 2018 y 2022). En las intervenciones se destaca una regulación vertical junto con una política que pone en primer lugar la masificación e integración industrial de la inteligencia artificial. Esta estrategia se centra en fomentar soluciones económicas y promover la educación vocacional para facilitar su adopción.

Árbitro ético

El modelo europeo se describe en la presentación como el de un “árbitro ético” que coloca como elemento principal la protección de derechos, regulaciones robustas y enfoque precautorio. En el libro y oradores mencionan que la ley europea en materia de IA es la única “completa” o “comprensiva” actualmente. Se afirma que Europa ha ganado en protección de datos pero, según lecturas citadas, ha cedido competitividad frente a otros países por su enfoque regulatorio. Se advierte en las intervenciones que regulaciones preventivas europeas pueden frenar innovación si se aplican sin equilibrio.

Propuesta para México

Los oradores plantearon que México no debe elegir entre protección o innovación, sino construir un “liberalismo digital” o un modelo propio que combine certeza jurídica para la inversión con protección de la dignidad y derechos humanos. Emmanuel Reyes Carmona pidió un marco en que “el Estado no sea un obstáculo, sino un facilitador que garantice certeza jurídica para las inversiones, que proteja la dignidad humana”. Jorge Fernando Negrete y otros señalaron la necesidad de una legislación cuidadosa y de una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial que coordine gobierno, academia, industria y sociedad. La propuesta mexicana explícita en las intervenciones es un marco regulatorio flexible que aprenda de desafíos europeos pero que no desincentive inversión, adoptando además la agilidad de Estados Unidos; en palabras de los participantes, se busca equilibrio entre protección de derechos y fomento de la competitividad para no perder oportunidades económicas y científicas.

En conclusión

En el evento se reconoce a la inteligencia artificial como un factor estratégico (económico, político y social) que requiere ley y estrategia nacional. Se anunció que hay una Ley General “en últimas etapas de consolidación” sin un plan concreto de infraestructura, es como preparar una campaña de intenciones más que una política pública. Si la meta es que México deje de ser solo ensamblador y se convierta en desarrollador, se requieren tres pasos urgentes y públicos:

  1. Poner a disposición el borrador de la Ley General y su exposición de motivos para revisión técnica y social
  2. Publicar la Estrategia Nacional con agenda de trabajo, responsabilidades y metas medibles.
  3. Acompañar la regulación con un plan de inversión y licitaciones en áreas como 5G, centros de datos, infraestructura de fibra y energía, estableciendo fuentes y plazos claros.

Es decir, existe un consenso político y diagnóstico experto, pero falta arquitectura ejecutiva. Debemos transformar las buenas intenciones expresadas en declaraciones públicas en acciones concretas y efectivas.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué propone el libro presentado sobre la regulación de la IA en México?. Propone análisis multidisciplinarios y políticas, incluyendo una política industrial digital y discusión sobre modelos regulatorios para construir un marco que fomente inversión y proteja derechos.
  • ¿Por qué la IA se considera un tema de soberanía económica para México?. Porque la IA definirá quién lidera la economía global y, ante inversiones masivas de otros países y la revisión del T-MEC, México debe fortalecer capacidades propias para no ser sólo ensamblador.
  • ¿Qué deficiencias de infraestructura impiden el desarrollo de IA en México?. Falta de una licitación 5G adecuada, escasez de data centers, fibra óptica y ancho de banda necesario. Esto según intervenciones del evento.
  • ¿Qué riesgos plantea el uso de IA en seguridad pública según los participantes?. Riesgos de que vigilancia biométrica o algoritmos predictivos vulneren la presunción de inocencia y el debido proceso, por falta de transparencia.
  • ¿Qué acciones se proponen para acompañar a las pymes en la adopción de IA?. Acompañamiento y políticas públicas que faciliten su transición digital, dado que 90% no usa la tecnología; no se detallan medidas concretas en el texto.

Referencias

Artículos relacionadosMás del autor