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El H. Consejo Técnico del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) aprobó la creación de la Comisión Interna de Gobernanza y Ética de Inteligencia Artificial, cuyo propósito es garantizar la protección de datos sensibles de la derechohabiencia y patrones, asegurar el uso ético y confiable de la tecnología y optimizar recursos institucionales, informó la Dirección de Innovación y Desarrollo Tecnológico durante una sesión ordinaria encabezada por el director general Zoé Robledo.
La comisión estará presidida por la Dirección de Innovación y Desarrollo Tecnológico (DIDT), con la Coordinación de Datos y Analítica como Secretaría Técnica. Contará con vocales principales provenientes de la Dirección General, la Unidad de Integridad y Transparencia, la Dirección Jurídica, la Dirección para la Planeación y Transformación Institucional y la Coordinación de Telecomunicaciones y Seguridad de la Información. Además se integrarán vocales por dominio (áreas con macroprocesos como atención médica, prestaciones económicas o atención y cuidado infantil), asesores técnicos internos y externos y un Grupo de Trabajo de Implementación y Operación.
“La IA es una realidad con diferentes alcances, por ello dentro del Instituto vimos la necesidad de normar las diversas iniciativas que se están gestando a su alrededor”, Claudia Vázquez Espinoza.
Funciones concretas
La Comisión supervisará y equilibrará el valor de las tecnologías emergentes frente a sus riesgos; establecerá estándares y tomará decisiones sobre el desarrollo, implementación y uso de la IA en el Instituto para asegurar un entorno seguro, ético y responsable. Vázquez Espinoza explicó que este “modelo de gobernanza permitirá reducir riesgos operativos, hacer uso adecuado y ético de los recursos tecnológicos y asegurar que los proyectos de Inteligencia Artificial se apliquen de manera uniforme y escalable en toda la institución”.
Alcances tecnológicos citados
En el comunicado se describen componentes y grados de madurez de la IA que motivan la gobernanza: aprendizaje automático (machine learning), identificación o generación de imágenes (deep learning), visión por computadora para análisis de patrones -relevante en el área médica- y procesamiento del lenguaje natural (chatbots y herramientas de traducción automática). Estos elementos justifican la necesidad de estándares y supervisión institucional.
Siguientes pasos para uso responsable de IA en sector salud
Los modelos y lineamientos que desarrolle la comisión servirán como base para el trabajo interno del IMSS y, posteriormente, se alinearán a las políticas de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), entidad gubernamental que busca unificar capacidades tecnológicas del gobierno federal para alcanzar soberanía tecnológica e inclusión digital, según el comunicado.
Referencias
- Instituto Mexicano del Seguro Social. (2025, diciembre 22). Aprobación de la Comisión Interna de Gobernanza y Ética de Inteligencia Artificial (No. 645/2025). Comunicado interno. [Comunicado de prensa]. https://www.imss.gob.mx/prensa/archivo/202512/645
Glosario
- Datos sensibles: Información personal cuya divulgación puede afectar la privacidad o seguridad de una persona, como datos de salud.
- Deep learning: Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para identificar o generar patrones complejos, como imágenes.
- Gobernanza: Conjunto de normas, procesos y estructuras que regulan la dirección y control de una organización, aplicado aquí a la IA.
- Machine learning (aprendizaje automático): Rama de la IA que permite a sistemas aprender y mejorar a partir de datos sin programación explícita para cada tarea.
- Visión por computadora: Tecnología que permite a las máquinas interpretar y analizar imágenes o videos para detectar patrones relevantes, útil en diagnóstico médico.
- Soberanía tecnológica: Capacidad de un Estado para desarrollar, controlar y proteger sus propias infraestructuras y capacidades tecnológicas.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Tecnología que permite a las máquinas comprender, generar y responder al lenguaje humano, por ejemplo en chatbots.
