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Detección de Desvío de Carril, Detección de Fumar y Detección de Estacionamiento de Frente, que operan en tiempo real y se integran a sus “IA Dashcams”
La firma plataforma de inteligencia artificial (IA) Motive, anunció un nuevo paquete de capacidades de seguridad vial basadas en IA que busca atacar el problema desde la raíz: detectar comportamientos riesgosos antes de que terminen en un accidente.
Se trata de tres herramientas de nueva generación denominadas: Detección de Desvío de Carril, Detección de Fumar y Detección de Estacionamiento de Frente, que operan en tiempo real y se integran a sus “IA Dashcams”. Estas funciones identifican señales tempranas de distracción, fatiga o hábitos inseguros, factores que continúan siendo protagonistas en la estadística global de siniestros viales.
A pesar de ciertas mejoras recientes, los accidentes carreteros siguen cobrando miles de vidas en el mundo. En este contexto, Motive asegura que su tecnología ya ha logrado un impacto cuantificable: desde enero de 2023, sus modelos de IA habrían contribuido a evitar 170,000 accidentes y salvar 1,500 vidas, (de acuerdo a estimaciones de la empresa).
IA para leer el riesgo en segundos
La nueva Detección de Desvío de Carril se enfoca en un comportamiento crítico: el desvío repetido, presente en 79% de las colisiones asociadas con fatiga. La función registra tres o más desvíos en cinco minutos a más de 80 km/h y envía una alerta inmediata a los administradores para acelerar intervenciones o capacitación.
Por su parte, la Detección de Fumar analiza la presencia de cigarrillos en mano o boca por más de cinco segundos cuando el vehículo está en movimiento. El hábito, aparentemente inocuo, implica hasta 12 segundos sin atención al camino y representa un riesgo mayor en transporte de materiales peligrosos. En cuanto se detecta, la dashcam activa alertas dentro de la cabina y notificaciones de seguimiento a los gerentes de seguridad.
La tercera función, Detección de Estacionamiento de Frente, busca reducir incidentes a baja velocidad, particularmente comunes en patios y centros de distribución. La IA lee cuando un vehículo sale en reversa después de haberse estacionado de frente, enviando alertas que ayudan a reforzar prácticas más seguras.
Validación humana y resultados medibles
La firma sostiene que su IA Dashcam es hoy la más precisa del mercado, capaz de identificar más de 15 comportamientos riesgosos, desde somnolencia hasta riesgos de colisión frontal. Según un estudio del Instituto de Transporte de Virginia Tech, el sistema de Motive alerta a los operadores dos a cuatro veces más que otras dashcams con IA evaluadas, lo que habría permitido a sus clientes reducir 80% las colisiones y 63% los costos por accidentes.
Un desafío creciente para México
Para el mercado mexicano, donde la accidentalidad vial sigue presionando las finanzas de transportistas y aseguradoras, Motive confía en que la adopción acelerada de IA será clave para reducir pérdidas operativas y reforzar la protección a operadores. “La tecnología está avanzando más rápido que nunca, pero también lo hacen los riesgos. La IA se está convirtiendo en un aliado indispensable”, señaló Banavar.
Motive busca impulsar la adopción de estas herramientas entre flotas nacionales que enfrentan, además, retos como la escasez de operadores capacitados y el aumento de costos por siniestros. Con estas nuevas capacidades, dicha plataforma busca posicionarse como un actor central en la modernización de la seguridad vial en la región.
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