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Incode Technologies ha lanzado Deepsight, una innovadora tecnología que identifica y previene deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética. Evaluaciones independientes han demostrado que Deepsight proporciona la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos entre las soluciones comerciales disponibles. ¿Realmente estás seguro de quién se encuentra al otro lado de la pantalla cuando apruebas un crédito, participas en una videoconferencia digital o autorizas una transacción?
Actualmente ya no estás compitiendo solo contra estafadores improvisados, sino contra deepfakes generados por IA capaces de imitar rostros, voces y movimientos humanos con una precisión que, a simple vista, engaña incluso a equipos entrenados.
Las organizaciones en México y el resto de América Latina enfrentan más de 2,800 ciberataques semanales, según el reporte Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad, realizado por Incode y Endeavor.
Capas de defensa
Deepsight de Incode fue evaluado en el estudio “¿Adecuado para su propósito? Detección de deepfakes en el mundo real” de la Universidad de Purdue. Su tecnología de Incode obtuvo la mejor precisión y la menor tasa de falsos positivos, superando otros modelos gubernamentales, académicos y comerciales. En un contexto donde los sistemas autónomos toman decisiones y verifican identidades, es crucial distinguir entre personas reales y falsificaciones generadas por IA.
Deepsight aborda esta cuestión con una arquitectura multimodal que evalúa videos, movimientos, comportamientos del usuario y datos de profundidad, logrando todo esto en menos de 100 milisegundos y sin afectar la experiencia del usuario.
Deepsight analiza la identidad a través de 3 capas, que al combinarse pueden detectar detalles específicos que determinan si la persona es real o se trata de una suplantación:
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Capa de percepción: distingue deepfakes de rostros humanos reales mediante IA multimodal.
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Capa de integridad: valida la cámara y el dispositivo para bloquear cámaras o medios virtuales.
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Capa de comportamiento: identifica microanomalías en la interacción humana que los deepfakes y bots no pueden imitar.
“Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad: hoy son un arma de fraude masiva”, afirmó Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode.
Propuesta de Deepsight
Su propuesta es construir el futuro de la identidad digital, incorporando Agentic Identity, una tecnología que posibilitará que individuos verificados interactúen con agentes de IA que actúan en su representación, garantizando seguridad y confianza. Actualmente, sus soluciones se están implementando en TikTok, Scotiabank y Nubank, y hasta la fecha ha resguardado a millones de usuarios en más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo.
Esta solución ya está disponible dentro de la plataforma Incode Identity, ampliando la protección a empresas en procesos de:
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KYC en onboardings
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Verificación escalonada
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Autenticación contínua
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Verificación de empleados
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Verificación de edad
“Con la tecnología de Incode, logramos reducir falsos negativos del 12% al 5%, mientras el fraude disminuyó del 0.5% al 0.1%, alcanzando un equilibrio clave entre protección al cliente y una experiencia digital sin fricciones” detalló Carlos de la Ossa, Director de Canales Digitales de DaVivienda.
“La IA transformará la manera en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Nuestra responsabilidad es preservar la confianza. Deepsight es nuestra forma de defender la realidad misma”, concluyó Ricardo Amper.
En conclusión
En un entorno donde los deepfakes y los ataques de identidad sintética representan una amenaza palpable para bancos, fintechs y plataformas digitales, Deepsight de Incode emerge como una innovadora solución para salvaguardar la identidad en línea. Avalada por la Universidad de Purdue y utilizada por empresas líderes, esta tecnología integra múltiples capas de análisis para identificar y prevenir suplantaciones con asombrosa precisión.
Pero el verdadero desafío radica en optimizar la experiencia del usuario: la efectividad de Deepsight deberá ser evaluada también en función de su capacidad para mantener los procesos de onboarding, autenticación y verificación de manera simples, ágiles y comprensibles para los usuarios reales.
