Praxis lanza Praxis Tech Solutions, propone acelerar digitalización y adopción de IA de empresas desde México

Por
Alejandro Arcos
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Elsa Ramírez, Directora de Operaciones en Praxis Tech Solutions.
“La adopción de inteligencia artificial en el mundo ya no se limita a proyectos piloto, sino que avanza hacia una implementación transversal en distintas áreas críticas de negocio. La tecnología ya es el corazón, el 100% de la operación en las fintechs. La transformación digital es una realidad”, explicó Elsa Ramírez, Directora de Operaciones en Praxis Tech Solutions.

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Praxis, empresa mexicana con 30 años de experiencia y pionera en el sistema SPEI, realizó un anuncio en conferencia de prensa el 10 de septiembre de 2025 en la Ciudad de México. Presentó Praxis Tech Solutions, su nueva filial destinada a potenciar la competitividad de los negocios en México, Iberoamérica y Estados Unidos. Esta unidad también ofrecerá productos tecnológicos, destacándose RecognizeMe, una avanzada plataforma de inteligencia artificial diseñada para el análisis en tiempo real de imágenes y videos.

Praxis Tech Solutions

La nueva empresa de Praxis ofrece siete soluciones tecnológicas dirigidas a los sectores comercial, industrial y de servicios. El anuncio se realizó en Ciudad de México el 10 de septiembre de 2025. La compañía matriz, con 30 años en el mercado y reconocida por su liderazgo en SPEI, impulsa la expansión regional con foco en Iberoamérica y Estados Unidos.

Propuesta de valor y productos clave

  • RecognizeMe: Plataforma colombiana basada en IA que se integra a cámaras existentes para identificar objetos, productos y personas; aplica monitoreo de líneas de producción, auditorías de exhibición, control de inventario y detección temprana de humo, fuego y armas.
  • CMPay: Terminal de venta que registra pagos, genera reportes, facturación y controla inventarios y sucursales.
  • API Connect: Conjunto de APIs para optimizar validaciones y cumplimiento.
  • Onboarding: Identificación y validación de identidad mediante IA, acelerando procesos que anteriormente tomaban días.
  • Chaski y PTShop: Plataforma de mensajería multicanal y solución para comercio digital, respectivamente.

Contexto de mercado y cifras relevantes

Praxis sustenta el lanzamiento en datos de crecimiento del mercado tecnológico y de IA:

  • IDC (2024) proyecta que el gasto empresarial relacionado con la IA tendrá un impacto acumulado de US$19.9 mil millones en la economía global hasta 2030. Además de exponer que la IA representará el 3.5% del PIB mundial en 2030.
  • Según el pronóstico de IDC (2024a), los ingresos mundiales por API de telecomunicaciones y redes alcanzarían aproximadamente US$6.700 millones en 2028, tras superar los US$700 millones en 2023 (IDC, 2024).
  • El mercado de retail en México alcanzó MX$789.7 mil millones en 2024 (Asociación Mexicana de Venta Online).

Beneficios, aplicaciones y riesgos

Los beneficios más destacados que menciona la empresa incluyen una notable reducción en los tiempos operativos; por ejemplo, la validación de identidad que se reduce de días a segundos. Además, se implementa un monitoreo constante y la automatización de inventarios y puntos de venta, lo que resulta en una mayor precisión en la seguridad preventiva.

En cuanto a las aplicaciones de sus soluciones, la empresa ofrece alternativas para sectores como retail, manufactura, logística, fintech, seguridad privada y gestión de sucursales. Al abordar los riesgos y consideraciones, los ejecutivos destacan que es fundamental cumplir con las normativas de protección de datos personales. También se debe reconocer la existencia de sesgos en los modelos de inteligencia artificial que requieren gobernanza y supervisión humana, y planificar para mitigar la dependencia tecnológica mediante planes robustos de continuidad y ciberseguridad.

Próximos pasos y desafíos

Praxis Tech Solutions busca posicionarse como referente de innovación tecnológica mexicana en Iberoamérica y Estados Unidos, escalando la adopción de IA y APIs en empresas medianas y grandes. Los desafíos incluyen garantizar cumplimiento de privacidad, mitigar sesgos de IA y demostrar ROI tangible para clientes en distintos sectores. Finalmente se menciona que esperan pilotos y despliegues comerciales durante 2025-2026.

Referencias

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