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El episodio más reciente de los impactos de la IA en cualquier ámbito fue producto de la irrupción de un nuevo modelo de IA General por parte de la china DeepSeek, que sacudió a los mercados financieros globales. El mundo empresarial no puede ignorar su implementación ni sus riesgos asociados sin incurrir en errores costosos.
*Por Ricardo Herrera, profesor del área de Análisis de Decisiones de IPADE Business School
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el panorama empresarial, por lo que ignorar su implementación y los riesgos asociados puede ser un error costoso.
En febrero de 2024, un fraude multimillonario en Hong Kong evidenció este peligro: un empleado de una empresa multinacional fue engañado mediante una imagen falsa generada con IA, lo que resultó en 15 transacciones bancarias fraudulentas. Este caso destaca la necesidad de adoptar la IA con un enfoque ético y estratégico.
Gobernanza y riesgos asociados a la IA
La implementación de la IA sin una gobernanza adecuada puede generar problemas como fugas de información, decisiones automatizadas poco transparentes y el uso no ético de los datos. Las empresas deben establecer políticas que mitiguen estos riesgos, promoviendo un uso responsable y seguro de la tecnología.
IA como generadora de eficiencias operativas
La IA puede generar valor en las empresas de dos maneras principales:
- Optimización operativa:
Automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión en decisiones clave, lo que incrementa la eficiencia y reduce costos. Por ejemplo, en el sector logístico, la IA optimiza rutas de transporte y ahorra recursos significativos.
- Transformación del modelo de negocio:
Cuando la IA se utiliza para redefinir el núcleo del negocio, puede enriquecer productos y servicios, impulsar la personalización masiva y descubrir nuevos modelos de negocio. Este enfoque eleva la competitividad y abre oportunidades innovadoras.
Ignorar la IA significa perder ventajas clave, no solo en reducción de costos, sino también en la capacidad de innovar y liderar en un mercado global.
Transformaciones en el panorama laboral
En los próximos 10 a 15 años, la IA transformará el mercado laboral de forma desigual:
- Sustitución de tareas: Algunas tareas repetitivas serán reemplazadas por la tecnología.
- Incremento de capacidades: En la mayoría de los casos, la IA complementará las habilidades humanas, mejorando la productividad y eficiencia.
Aunque muchas empresas son cautelosas al implementar IA por falta de conocimientos técnicos o dudas sobre el retorno de inversión, comenzar con pequeños proyectos piloto puede generar aprendizajes clave.
Barreras geográficas irrelevantes
La IA elimina las barreras geográficas, permitiendo a las empresas operar a nivel global. Mientras algunas empresas mexicanas están avanzadas en el uso de IA, otras en Europa y Estados Unidos aún están rezagadas. Esto crea una ventaja competitiva para las organizaciones dispuestas a liderar la innovación tecnológica.
Impacto en productividad y sostenibilidad
Empresas que adoptan IA logran adaptarse más rápido a los cambios del mercado y desarrollar estrategias más sostenibles. Además, la IA puede ayudar a reducir el impacto ambiental mediante optimización de recursos, alineándose con objetivos de sostenibilidad empresarial.
Apostar por la IA es apostar por el futuro
Ignorar la inteligencia artificial no es una opción para las empresas que buscan mantenerse competitivas. Más allá de mejorar la eficiencia operativa, la IA ofrece una oportunidad única para transformar los modelos de negocio, aumentar la productividad y responder a las demandas de un mercado global en constante cambio.
Las empresas que adopten la IA con una visión estratégica no solo sobrevivirán, sino que liderarán la transformación de sus industrias. En este contexto, la experimentación y el aprendizaje continuo serán las claves del éxito.
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*Ricardo tiene un Máster en Dirección de Empresas del Instituto Panamericano de Alta Dirección de Empresa (IPADE) y Licenciatura en Actuaria por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
Ha participado en el Programa de Herramientas de Minería de Datos del ITAM.
En el ámbito de experiencia directiva, el ejecutivo ha sido consultor senior de riesgo crediticio en Ernst & Young, consultor en temas de Aprendizaje de Máquina y Estadística, así como profesor de Investigación de Operaciones y Teoría de Redes en la UNAM.
En el ámbito de actividades profesionales, Ricardo es profesor del área de Análisis de Decisiones dentro del IPADE. Sus áreas de interés son la Ciencia de Datos, el Aprendizaje de Máquina y, por supuesto, la Inteligencia Artificial (IA).
