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La curva de la epidemia en México se lograría aplanar de manera muy similar a la experiencia de Wuhan, China, debido a los efectos inmuno-genéticos de la población mexicana y a las medidas de distanciamiento social establecidas por el gobierno de Andrés Manuel López Obrador, aseguró el doctor Gustavo Cruz Pacheco, creador –junto con otros expertos– del modelo matemático que calcula la manera en la que va evolucionando la pandemia de Covid-19 en el país.
El investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) declaró que se podrían obtener resultados igual de satisfactorios que en China, en la disminución de la propagación del coronavirus SARS-CoV-2, a pesar de no establecer medidas estrictas.
Lo anterior porque señaló que él en colaboración con su equipo de trabajo –los epidemiólogos Samuel Ponce de León, de la Facultad de Medicina; María Eugenia Jiménez Corona, del Instituto Nacional de Cardiología; el doctor Jean-Guy Caputo, del Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Rouen, Francia; y José Fernando Bustamante Castañeda, del posgrado de Matemáticas de la UNAM– han hecho simulaciones de la evolución del virus para la Ciudad de México basados en la teoría de comportamiento no exponencial de Kermack y McKendrick (1927), donde
el número de infectados llega a un “pico” y luego decrece.
Dichas pruebas arrojaron que al instrumentar las medidas de distanciamiento social del gobierno mexicano, la curva se aplanaría de forma parecida a Wuhan. Por ello, el investigador enfatizó –en videoconferencia en la plataforma digital de la Cátedra Extraordinaria Enccívica Francisco I Madero,del Instituto Nacional Electoral y la UNAM–, que es importante continuar con la estrategia federal de la sana distancia.
El doctor Gustavo Cruz manifestó que además de las medidas de distanciamiento, estima que estos resultados podrían alcanzarse por los posibles efectos inmuno-genéticos que se encuentran descritos en la investigación Mexican human leukocyte antigen alleles might predict clinical outcome in SARS-CoV-2 infected patients, de los científicos mexicanos Rafael Garcia-Silva, Susana Hernandez-Dono, Lourdes Mena y Julio Granados, publicada en la Revista de Investigación Clínica.
Asimismo, por los posibles efectos climáticos del país, y al respecto destacó la investigación Trends of SARS-CoV-2 infection in 67 countries: role of climate zone, temperature, humidity and curve behavior of cumulative frequency on duplication time, de los científicos mexicanos Jaime Berumen, Max Schmulson, Guadalupe Guerrero, Elizabeth Barrera, Jorge Larriva-Sahd, Gustavo Olaiz, Rebeca Garcia-Leyva, Rosa M Wong-Chew, Miguel Betancourt-Cravioto, Hector Gallardo, German Fajardo-Dolci, y Roberto Tapia-Conyer, publicada en el servidor de preimpresión para ciencias de la salud, medRxiv.
Por Viridiana García, reportera de Contralínea
